Market analytics: cycle times, top catégories, reserve-met rates
Les données qui disent quand publier, quoi publier et a quel prix - sans outil BI externe.
Le preset Sales & Trader dashboard existe parce que "est-ce que le market fonctionne" demande une réponse qui n'est pas un feeling. Les market widgets agrègent le deal flow dans les metrics qui éclairent réellement les décisions de pricing et timing.
Deal-cycle days
Le nombre moyen de jours entre listing-publish et deal-closed, ventilé par category et grade band. Trending over time. Dit au seller "les laptops Grade A se vendent en 4 jours ; les laptops Grade C en 19 jours" — ce qui éclaire le trade-off entre attendre un meilleur price et accepter moins pour libérer du warehouse space.
Top catégories
Volume et value, triés, avec period-over-period change. Indique au seller quelles inventory catégories tirent la plateforme — utile pour les procurement decisions côté inbound.
Intent funnel
Active intents → matched intents → opened deal rooms → closed deals. Le drop-off à chaque stage montre au seller "nous avons des matches mais ils ne convertissent pas" ou "nous n'avons pas de matches du tout" — des problèmes différents avec des fixes différentes.
Buyer concentration
Le Top-N buyers par deal volume. Utile pour la conscience qui évite une dépendance excessive à un seul buyer (et pour les décisions de relationship-management qui suivent).
Time-of-day patterns
Quand les buyers regardent-ils vraiment. La plupart des sellers publient à 9am le lundi et découvrent que leur meilleur engagement est le mercredi après-midi. Les données corrigent l'hypothèse.